7个亿的dau，是腾讯吧？

数据库组合占比图出自： https://scalegrid.io/blog/2019-database-trends-sql-vs-nosql-top-databases-single-vs-multiple-database-use/

这个改造都是涉及到事务吧，这个好多人还是担心mongo事务

老师，请教一个问题，我从开始跟着老师课程一直到这节课，我收获了mongo模型设计，索引设计，分片集群片键选择，感觉自己mongo的知识得到了爆炸式增长。但是实际工作中，因为用到mongo做各种数据花式聚合的机会少，导致自己mongo查询语句能力提升较慢，请问老师有什么好的方法可以提升我mongo查询语句编写能力呢？

唐老师，网盘的应用案例里，2PB数据，只有100多个分片，那么每个分片要存储200T的数据，1是单个机器能挂这么大的硬盘吗？2是这样会影响查询效率吗？我隐约记得您说的单个机器存2到3T的数据比较合适，分片最多1024个，我还以为mongo适合存储的数据只有2到3PB

7个亿的dau，300TB，不是很大啊..存的不久吧

问个问题： mongodb最大的优势时json类型的数据格式，可以减轻关系型的多表join这种无限冗余，那么mongodb在设计的时候有没有业界公认的层级限制（这里指的json一半最好限制多少层）。一般多少层支持都无压力，还是建议最好少于多少层（不考虑16M限制和超长内容字段） 层数是这个： {"a":{"b":{"c":{"d":{"e":{}}}}}} 这种json套json一般最好少于多少层 {"a":["xx","xx"]} 这种json套list是不是也有建议限制