作者回复: 除非你是计数器计数那种对同一个字段并发修改。高并发很多是各自用户修改各自的信息,比如说摩拜单车,每辆自行车都在不断修改GPS轨迹,导致高并发访问。但是每辆车只是修改自己的那条文档。这种不会有冲突。
作者回复: 可以看这个例子: https://github.com/spring-projects/spring-data-examples/tree/master/mongodb/change-streams
作者回复: 可以看下这个例子: https://github.com/spring-projects/spring-data-examples/tree/master/mongodb/change-streams
作者回复: 单主节点的majority就是1 所以你用local还是majority没有区别。
作者回复: 无法脑补,描述下?
作者回复: 你是如何在做这样的监测,可以描述下吗?我自己的产品也用这个机制,但是没有这么长的时延。