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• 电商存储中的24个高频问题解决方案
• 不同业务场景下的存储选型策略
• 分布式存储领域的前沿技术
• 存储技术核心原理的深入剖析

李玥，《消息队列高手课》作者，京东零售计算存储平台部资深架构师，他在流数据的一致性分发和可靠存储、分布式实时计算、高可用分布式系统架构等领域都有着丰富的实战经验。

职业生涯中，你会接触不同类型的业务系统，它们规模各异，研发过程中的问题也五花八门，但却有一个神奇的规律：

凡是那些特别难解决的、让你付出巨大代价的，或者是损失惨重的技术问题，几乎都可以归为存储系统的问题。

但这其实并不意外，不管你的系统业务是什么样的，最终都要落到对数据的管理上，只要最终的“数据”是正确的，剩下的都是小问题；数据错了、丢了，甚至数据处理不及时，这些都是损失惨重的大问题，因此可以说：存储是系统中最核心、最重要、最关键的组成部分，没有之一。

然而，学习并精通存储，并不是一件容易的事。存储涉及很多理论概念，比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等等，这些知识往往偏数学范畴，不易理解和记忆。此外，理论和实践之间往往又存在着鸿沟，现实中常常是“懂了一堆道理，却还是写不好代码”。

所以，我们邀请了李玥老师，以实战和案例的方式来讲存储场景。在这个课程中，李玥会以电商不同发展阶段的场景为蓝本，每节课解决一两个大家都会遇到的实际问题，在解题的过程中带你学习相关的存储知识和原理。这样，既可以帮你快速地解决实际问题，还能带你从实战中真正学透存储。

模块介绍

本课程包括三个模块，分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。

• 创业篇，带你解决电商系统从0到1过程中遇到的存储问题。比如，如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
• 高速增长篇，关注在高速变化的过程中，你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如，如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统，如何在线平滑地扩容我们的存储系统。
• 海量数据篇，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如，海量的埋点数据该怎么存储，如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据，等等。

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