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课程代码仓库：https://github.com/huangjia2019/claude-code-engingeering

黄佳老师最新行动营《多 Agent 设计与工程化》已上线，目前早鸟优惠期，4 月 9 日涨价，点击图片了解详细课程目录。

• 吃透 Claude Code 核心能力，摆脱聊天式低效使用
• 深度应用 Skill、Sub-Agents 等技能，实现 Agent 稳定可控
• 实战演练，将 Agent 融入 CI/CD、代码审查等真实工程环节
• 从用户到开发者，升级 Agent 工程化能力

如何让 AI 真正成为可信赖的工程伙伴，而非仅停留在聊天式代码生成？Claude Code 的核心突破在于将 Sub-Agents 与 Skills 深度融入架构：前者通过上下文隔离、权限约束和任务编排，解决高噪声输出与协作失控问题；后者以声明式、自包含的知识包形式，实现企业 SOP 与专家经验的按需加载与复用。课程聚焦这两项机制的工程化实践，涵盖只读审计代理、渐进式披露设计、Agent Teams 多视角协作等真实场景，并延伸至 MCP 协议集成与 Hooks 自动化防线。学完可建立对 AI 智能体系统的核心认知，掌握构建稳定、可控、可复用的生产级 Agent 的关键方法。

随着大模型在各行业持续商业化落地，高级 AI 系统编程和协作能力正在从“技术探索”走向“工程标配”。从智能客服、自动化运维，到行业专用助手和内部生产力系统，企业也更加青睐能够设计 Agent 协作机制 、构建 AI 驱动的业务流程、将大模型能力嵌入现有系统的工程人才。

而当前最具工程化潜力的技术，正是 Anthropic 推出的 Claude Code。相比 Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等降低“写代码”的门槛的 Coder 工具，Claude Code 更加懂工程。

这是因为 Claude Code 直接把 Agent 和工程治理写进了产品架构里。Sub-Agents、Skills、Hooks，这些从 Claude Code 的设计过程中创建出来的概念，已经超越了“编程工具”本身，形成了通用智能体设计模式的一部分。

于是我们邀请黄佳老师开设《Claude Code 工程化实战》，从拆解 Claude Code 架构入手，帮助你掌握其核心能力，从 Claude Code 的使用者，成长为能够驾驭 AI 的工程指挥者。

围绕真实工程场景中 Agent 协作里常见的痛点，我们将完成的具体学习目标如下。

• 把 Claude Code 从“聊天式工具”，升级为可持续运转的 AI 工程团队。
• 让 AI 能“接手真实项目”，而不仅是写示例代码。
• 构建可复用的 Sub-Agents 和 Skills，把个人经验变成团队资产。
• 让 AI Agent 真正进入 CI/CD，而不是停留在 IDE 里。
• 从“写代码的人”，转变为组织管理智能体的人，从执行者蜕变为技术指挥者。

课程知识地图如下：

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