• 从 Demo 到上线：用 Vibe Working 跑通产品交付路径
• 拆解 Claude Code 核心武器库：行动 · 记忆 · 工具 · 协同
• 实战迁移：金融投研 · 长内容生产 · 自进化客服 · 自动化营销
• 产品商业化：GEO 流量获取 + 低成本验证 + 商业模式判断
• 四维能力框架：全景认知 × 架构设计 × 工程实战 × 商业化落地

当 AI 产品从“能聊天”转向“能干活”，后端与架构视角的关键在于：如何设计可执行、可协同、可持续进化的 Agent 系统？课程聚焦 Claude Code 背后的行动、记忆、工具与协同机制，拆解其分层记忆结构与多 Agent 协作逻辑，帮助你理解支撑自主 Agent 运行的底层架构模式。同时，通过 Vibe Working 工作流，从 Demo 到上线完整跑通交付路径，掌握将产品构想转化为可部署系统的工程化方法。这些内容为构建具备真实任务执行能力的 AI 产品提供了可迁移的架构思路与实践框架。

2024 到 2026 年，AI 产品经历了从“对话式玩具”到“自主执行 Agent”的剧烈跃迁。你可能已经发现：产品经理只懂需求分析、画原型图、写 PRD，已经远远不够了。

2026 年的产品经理，必须同时是工程师、架构师和 AI 训练师。

这门课不教你写代码，而是教你学会像工程师一样思考、像架构师一样设计、像创业者一样快速验证。我们不谈空泛的趋势，只聚焦三个核心问题：

• 如何用好产品：像顶级工程师一样，用 V0.App、Claude Code 等工具，把脑海中的想法变成可演示、可部署的 Demo。
• 如何构建真正的 AI Agent 产品：Claude Code 背后的 Agent Loop、分层记忆、多 Agent 协同是如何运作的？我们将从中提炼底层设计模式，并迁移到自己的产品中。
• 产品商业化：在 AI SEO（GEO）成为主流的时代，让你的产品被看见、卖出去。

为什么现在学？

过去两年，我们见证了太多爆款 AI 产品的“生死轮回”。有的靠营销昙花一现，有的因为工程底座不稳而崩塌，更多的是在多 Agent 协同的浪潮中被淘汰。

2026 年的竞争格局已经清晰：

• 模型层：推理成本持续下降，模型能力趋于同质化，差异化在工程和产品
• 工程层：Agent Loop、记忆系统、工具编排成为基础设施
• 产品层：用户不再满足于聊天，而是期待能持续帮我干完一件事的自主 Agent

如果你还停留在 “调提示词、接 API” 的阶段，你的产品将在下一个周期失去竞争力。

AI 时代的噪声很大，但产品经理的核心能力从未改变：理解用户、定义问题、组织资源、推动落地。

变的是组织资源的方式——以前你需要工程师、设计师、测试团队，现在你可以用 Claude Code 作为最小产品工坊，用 Agent 作为 7×24 小时的协作者，用 Skill 系统作为可复用的组织能力。

可以说，AI 带来的技术平权，产品经理是最大的受益人群之一。这一次，真正的产品思想将不再受限于代码能力。把握 2026 年最关键的产品跃迁期，做第一批真正上岸的 AI Builder。

• 你是产品经理，已经用过 ChatGPT/Claude，但想系统性提升 AI 产品能力
• 你负责的产品正在接入 AI，需要理解 Agent 的底层机制来做正确决策
• 你想独立验证产品想法，但缺乏工程背景，需要一套低代码 / 无代码的完整工作流
• 你在金融、投研、客服等垂直领域，面临长记忆、多工具、复杂协同的痛点

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