• 塑造 AI 原生思维，成为规范设计师
• 玩转 Claude Code，成为工具驾驭者
• 构建自动化工作流，成为流程架构师
• 走通功能开发全流程，成为项目掌舵人

你是否已厌倦与 AI 编程助手的“碎片化对话”？是否时常因 AI 生成代码的质量与风险而惴惴不安？
反复追问提示词、手动拼接代码、在各个环节间疲于奔命——这并非 AI 开发的未来，而是用旧思维使用新工具的“伪提升”。在当前时代，仅仅会使用 AI 编程工具已远远不够。真正的核心竞争力在于，如何将软件工程的严谨性与 AI 的强大能力进行系统性融合，构建出一套高效、可靠且可演进的 AI 原生开发工作流。

如何做到这一点呢？资深架构师 Tony Bai 有一套前沿、可落地的 AI 原生开发方法论，可以帮助你将软件工程知识与 AI 能⼒有机结合，实现从“AI ⼯具使⽤者”到“AI 工作流指挥家”的⻆色转变，构筑你在 AI 时代的个人核心竞争力。

课程设计

为了帮助你系统地完成这次思维升维和技能升级，课程精心设计了四个递进的模块，它就像一张清晰的地图，引导你从零开始，一步步成为 AI 原生开发的专家。

概念篇：建立 AI 原生世界观

在这里，我们将彻底厘清“AI 原生开发”的核心理念与方法论。你将理解什么是“规范驱动开发”，并对整个命令行 AI Agent 的生态有一个全景式的认知。这是后续所有学习的“思想钢印”。

基础篇：掌握与 AI 伙伴协作的通用语言

我们将聚焦核心工具 Claude Code，从零开始，带你掌握与 AI Agent 协作的最核心、最通用的交互模型。学完这个模块，你将能熟练地通过上下文和指令，让 AI 高效地为你解决日常开发问题。

** 进阶篇：将 AI 锻造成你的专属能力
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这个模块将带你进入 AI Agent 的“引擎室”。你将学会如何通过安全配置、能力扩展、自动化编排等高级技巧，将一个通用的 AI Agent，彻底“魔改”成一个懂你项目、听你指挥、甚至能 7x24 小时为你工作的“专属神器”。

实战篇：在真实项目中重塑工程实践

这是整个课程的“毕业大戏”。我们将把前面所有学到的理论、工具和技巧，全部应用到一个从零到一的 Go 项目中。你将亲历一个功能从模糊的需求开始，如何在 AI 原生工作流的加持下，被一步步地设计、编码、测试、交付和维护。这将是你把知识转化为能力的最佳演练场。

面向所有希望在 AI 时代提升⾃身核⼼竞争力的技术从业者，尤其适合以下⼈人群：

• 一线软件工程师：希望将 AI 无缝融⼊日常开发、测试、审查⼯作，告别低效协作模式的开发者。
• Go 语⾔开发者：专栏以 Go 为主要示例语言，对 Go 技术栈的开发者尤其友好。
• DevOps/SRE 工程师：对使⽤ AI 实现构建、部署、运维等流程自动化充满兴趣的⼯程师。
• 技术负责人 / 架构师：寻求引入新的开发范式、提升团队整体研发效能的管理者。

学习基础：学员需要具备基础的编程能力，熟悉至少⼀门编程语言，并对命令行/ 终端操作有基本了解。

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