代码库链接：https://github.com/IrvingBB/geektime_AIFE

• 探索 AI + 前端的开发新范式
• 深入解析视觉 AI 核心技术
• 实战演练，组件识别模型训练与部署
• 大厂案例，UI 千人千面技术解析

「极客时间 AIGC 未来教育系列课程」

前端的发展如火如荼，“AI + 前端”无疑会成为前端深水区之一。对于前端工程师，学习 AI 不仅是紧跟技术潮流的必然选择，更是加速个人成长、提升竞争力的有效途径。

然而想要进入 AI + 前端这一新兴领域，我们常常面对原理关和实践关的双重困扰。AI 的相关理论相当庞杂，这让很多同学迷失在庞杂的 AI 资料里，无所适从。而因为没有实践场景，也就无从知晓如何应用 AI，赋能日常的研发和业务，长此以往也会打击我们学习 AI 技术的积极性。

为此，我们邀请了长期深耕在 AI + 前端领域的柳博文老师，推出这门前端工程师的 AI 实战课，让你用最高效的方式建立对 AI 技术的清晰认识，给你带来技术和经验的双重收获。

技术方面带你掌握 AI+ 前端开发新范式，熟悉数据制作到模型训练、代码生成的全流程。实战项目方面，为你传授大厂前端领域和商业场景中的 AI 落地经验，为你的日常工作提效与未来职业发展打好基础。

课程设计

课程分为六个章节。

第一、二两章打通前端基础与原理关。先快速回顾前端相关技术（React 和 NodeJS），组件化及组件可解释性等知识点。之后站在前端工程师的视角，带你掌握必要的视觉 AI 技术基础，通过实践动手完成各种 AI 基础实例，并通过实验掌握数据整理、模型训练、验证和预测等重要技能。

第三章我们将实现一个 AI 布局助手，体验从 AI 模型的训练到自动出码的全过程。完成这个项目后，你将掌握数据集收集、增广、标签制作，模型训练与指标观察，组件识别及分析等技术。

第四章会完成另一个综合项目——基于 AI 的 Feeds 流端侧重排。这个项目能让我们更深刻地体验到 AI 如何作用于真实的业务场景，掌握热力图工具以及数据可视化分析，通过 AI 算法模型推荐实现人群精细化 UI 运营等新技能，为业务提效带来新思路。

第五章进行一些开源项目的本地搭建尝试，体验文本生成、图像生成以及视频生成的大模型。

第六章将会讨论一些技术话题，包括端侧模型下 JavaScript 性能提升以及 Sora 技术等等。

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