智能运维之日志数据挖掘
从工程和算法的角度出发,探讨日志数据挖掘的解决方案。
王钊扬  前阿里运维数据挖掘专家 8 年智能运维从业经验。对智能运维相关的业务、产品、数据、算法、工程五个维度均有深入的研究。 ACM/ICPC 北京赛区 银牌 算法技术博客:https://blog.csdn.net/micklongen
专栏
未完结·共 7 讲·已更新 2 讲·每周双更
|
3 人已学
|
收藏

日志,作为现代软件开发中不可或缺的一环,其重要性不言而喻。然而,传统上日志的主要应用多局限于故障排查,这极大地限制了其潜在价值。那么,是否有可能通过深入挖掘日志文本中的数据,来构建智能告警系统呢?答案是肯定的,这正是本课程所致力于探索的核心议题。

当前市场上,关于日志数据挖掘的实用资源和指导相对稀缺,大多以学术论文的形式存在,聚焦于不同算法在特定业务背景下的应用效果评估。诚然,学术界的多元探索促进了知识的繁荣,但工业界更关注的是如何将这些研究成果转化为实际生产力,为企业带来直接的经济效益和运营优化。

鉴于此,本课程紧密围绕实际业务挑战,首先引入日志格式解析器,旨在将纷繁复杂的日志数据标准化处理,为后续分析奠定坚实基础。随后,我们将深入剖析标准化后的日志内容,运用数据挖掘技术挖掘隐藏其中的价值信息,最终实现精准高效的异常事件识别与分析。这一过程不仅能够帮助企业及时发现潜在问题,还能通过预警机制提前介入,有效避免潜在风险,提升整体运营效率和安全性。

通过课程,你将会学到:

  • 日志格式标准化:通过日志格式解析器,以极低的成本实现错误日志告警;

  • 日志数据挖掘:通过分析文本日志,深度挖掘日志背后的故障信息;

  • 快速上手:本课程提供翔实的配套代码,方便大家学习;

  • 前沿技术:了解目前业内关于日志挖掘的前沿技术。


课程目录

01 | 能否以低成本的方式实现错误日志识别(一):用日志格式解析器

02 | 能否以低成本的方式实现错误日志识别(二):日志格式解析器的使用

03 | 能否以低成本的方式实现错误日志识别(三):日志格式解析器的设计与实现

04 | 交易失败发生时,能否通过日志及时感知(一):日志模板提取

05 | 交易失败发生时,能否通过日志及时感知(二):日志数据挖掘

06 | 交易失败发生时,能否通过日志及时感知(三):案例演示及代码分析

07 | 前沿技术:目前业内的日志数据挖掘主要采用哪些技术?

讲师

王钊扬

前阿里运维数据挖掘专家 8 年智能运维从业经验。对智能运维相关的业务、产品、数据、算法、工程五个维度均有深入的研究。 ACM/ICPC 北京赛区 银牌 算法技术博客:https://blog.csdn.net/micklongen

看过的人还看了
互联网人的英语私教课
陈亦峰
同传译员,原北外高级翻译学院同声传译讲师

44讲 | 32373 人已学习

¥68¥199
深度学习推荐系统实战
王喆
Roku 推荐系统架构负责人,前 hulu 高级研究员,《深度学习推荐系统》作者

44讲 | 34095 人已学习

¥68¥199
说透低代码
陈旭
中兴通讯软件研发资深专家

39讲 | 19179 人已学习

¥59¥129
ZooKeeper 实战与源码剖析
么敬国
新东方集团首席架构师

47讲 | 19060 人已学习

¥59¥129
全栈工程师修炼指南
熊燚(四火)
Oracle 首席软件工程师

46讲 | 32510 人已学习

¥59¥99
深入拆解消息队列 47 讲
许文强
前腾讯云 Kafka 技术负责人

50讲 | 6454 人已学习

¥59¥129