随着时代的发展，现有的企业 IT 设施越来越庞大、越来越复杂。根因分析的定位，变得越来越难。由此引出了一个问题，是否可以借助人工智能技术，实现故障的智能定位？

现在市面上关于根因分析的材料并不多，更多的是以论文的形式出现，都在探索不同的算法在特定场景下的效果。学术研究本来就应该百花齐放，但是工业界除了关心理论本身，更关心的是如何落地以及如何为企业带来效益。

本课程以实际业务场景为出发点，结合产品、数据、工程、算法不同领域的专业知识，帮助大家全面的了解根因分析系统如何从实际问题出发，一步一步的实现智能化、自动化。

通过课程，你将会学到：

• 算法原理：深入了解根因分析的基本原理；

• 系统架构：深入了解根因分析系统的设计和实现思路；

• 快速上手：课程在讲解原理的同时，提供翔实的配套代码，方便大家学习；

• 前沿技术：了解目前业内关于根因分析的前沿技术；

课程目录：

01｜根因分析概述：好的根因分系统是什么样的？

02 | 云平台产生告警风暴（一）：业务场景分析及思路探讨

03 | 云平台产生告警风暴（二）：如何处理系统中的关联信息?

04 | 云平台产生告警风暴（三）：如何基于关联信息分析出根因故障呢？

05 | 云平台产生告警风暴（四）：如何实现根因分析系统？

06 | 云平台产生告警风暴（五）：案例演示及代码讲解

07 | 移动端 QPS 下降的背后：如何鉴别运营商问题还是软件故障？

08｜行业案例：eBay、美团、百度是如何实现根因分析的？