• 深入理解 AI 大模型核心原理
• 掌握 AI 大模型微调的架构设计
• 从 0 到 1 带你落地 4 大 AI 项目
• 开发者也能拥有的 AI 项目商业化感知力

2023 年，GPT 大模型的爆发引发了行业的核爆级效应，无数创业者投身其中。大模型技术不仅仅是编程范式的变革，它还预示着全新的商业模式和工作方式。从自然语言处理到多模态应用，大模型正在重塑我们的技术生态。

然而，真正能够实现行业落地的 AI 应用却寥寥无几。我们面临的问题是：如何在 AI 时代找到自己的位置，并实现技术的真正落地？

许多开发者逐渐发现，自己难以将大模型技术与实际项目相结合。不了解架构、技术细节，缺乏落地方向。众多理论资源虽好，但缺乏实战经验的积累。在转型过程中，我们步履维艰。

蓝金伟老师将自己的积累，融入到一个个完整的项目中，为你全面讲解大模型 AI 的基本原理和应用框架。通过系统学习，你将能够独立进行基于大模型的设计和开发。一系列真实项目的实战演练，也能让你获得宝贵的实战开发经验。甚至每一个完整项目中也融入了项目的商业思考，随着课程的展开，你也将形成 AI 产品的商业感知，判断手头项目的可行性。

课程设计

本专栏一共 6 个章节。其中包含 4 大案例，这 4 个案例囊括了基于大模型开发的三个难度层次，难度逐级提升。

• 第一章，基础原理。本章节会讲解 AI 智能体开发底层基本原理，从原理到工程实践，介绍大模型的基础知识。

• 第二章，基础案例。一个极其落地的 AI 应用项目，通过 C 语言智能判题系统，可以让第一次做 AI 应用开发的工程师快速积累 AI 应用开发的经验和特点。

• 第三章，融合案例。通过一个开发运行了 1 年的 AI 营销项目全过程分析，一站式搞定多模态、Agent 智能体、平台开发。不仅可以了解 AI 项目的开发、选型、测试，运行环节的所有经验，还可以从业务角度汲取经验教训。

• 第四章，专有模型案例。深入电商客服专有模型的开发过程，让你从工程角度理解专有大模型开发过程和要点。

• 第五章，专有模型进阶。在大模型领域，评估专家是一个很有挑战的项目场景。本章节会通过一个完整的评估专家项目开发过程，再次给你展示专有大模型的开发过程。

• 第六章，案例追踪。追踪多个行业落地案例，跟上项目发展脚步，走在行业实践前沿。

面向技术开发人员，有 3～5 年及以上软件开发工作经验，具备一定的编程技能，对技术发展有一定的判断能力。对人工智能感兴趣，打算转行做人工智能相关的技术研发人员。

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