课程介绍
本报告基于三大关键指标,参考市场规模、融资事件等公开资料,并结合了 AI 行业内硬件、模型、应用不同领域的各位专家观点,构建涵盖 40+ 技术点的中国人工智能成熟度模型,为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。
研究背景
2022 年上半年,AI 绘画等生成式 AI 的内容引发了人工智能领域的广泛关注,年底发布的 ChatGPT 更是迅速破圈,话题度和讨论度不断提升。这些变化的趋势也延续到了 2023 年上半年,人们讨论话题也向着大模型的实际应用逐渐深入,同时 AI 安全也展现了大家对技术突破的不同态度。
2023 年初,InfoQ 研究中心发布了《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023》,在报告中将各个领域的关键技术按照不同成熟度阶段进行了划分,总结成为中国技术成熟度评估曲线。报告发布之后也获得了众多企业和开发者的关注和讨论。
因此,作为年度趋势报告的延续,InfoQ 研究中心基于 2023 年人工智能领域的种种变化,更新《2023 中国人工智能领域技术成熟度模型报告》,为技术的应用决策和未来投资参考提供研究分析工具。
未来,InfoQ 研究中心还将继续推出更多细分领域(云原生、大数据等)的成熟度报告,并定期更新,欢迎大家持续关注。
中国人工智能技术成熟度模型
备注说明
- 模型涵盖 40+ 人工智能相关技术点,立足三大核心指标(技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数),参考市场规模、融资事件等公开资料,并结合了 AI 行业内硬件、模型、应用不同领域的各位专家观点。
- 技术专利相关数据来自国家知识产权局旗下专利检索及分析系统,检索时间为 2023 年 8 月 15 日。
- 技术发展时间使用知网论文库等学术平台进行相关技术领域论文最早收录年份统计计算。
- 技术舆论指数数据来源为各家技术媒体和开发者社区,包括 InfoQ 中文站和 CSDN 社区。
中国人工智能技术厂商生态图谱
课程目录
- ⼈工智能技术发展历程
- 中国人⼯智能技术成熟度模型
- 中国⼈工智能技术⼚厂商⽣生态图谱
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