系统性能调优必知必会
深入底层直击性能问题本质
陶辉  智链达 CTO,前阿里云 P8 高级技术专家
专栏
已完结·共 47 讲
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你将获得

  • 以性能为核心的后端技能图谱;
  • 系统化性能调优策略;
  • 分布式系统调优最佳路径;
  • 一线大厂性能面试题解析。

课程介绍

随着业务的日渐复杂,性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课。从产品角度来看,性能就是“攻城略地”的最佳武器,我们期待能更苛刻地使用计算机和网络设备,去做性价比更高的事儿;而对程序员个人而言,具备系统的性能优化方法论,无论在架构设计还是应用模块开发上我们都能得心应手,还能轻松应对大厂面试、技术等级晋升考核等等。

当下业务发展速度极快且复杂,后端几乎都是分布式系统,“如何全面提升复杂集群的性能”无疑成为了最新课题。但如果你有意关注过这方面的信息,就会发现这部分资料市面上其实少之又少。

本课程将结合陶辉老师近 20 年的从业经验,为你归纳总结分布式性能领域所遇到的问题和解决方案,梳理出一条系统化的性能学习路径交付给你。在陶辉看来,解决性能问题并不难,关键在于抓住问题的本质,而最终要落地的就是最大化整个系统的综合效率。

具体内容上,分为 4 个层次,从基础设施、网络、编解码到分布式系统性能整体提升。

基础设施优化:从提升单机进程的性能入手,包括高效地使用主机的 CPU、内存、磁盘等硬件,通过并发编程提升吞吐量,根据业务特性选择合适的算法。

系统层网络优化:分布式系统是由各个组件通过网络连接在一起的,所以优化传输层网络可以让所有组件同时受益。具体优化时,会从降低请求的时延、提升总体吞吐量两个方向入手。

应用层编解码优化:会对业务消息采用更高效的编码方式,这既包括协议头、包体的优化,也包括 TLS 安全层的性能提升。具体优化时,既会深入静态编码,也会从动态的增量编码上优化。另外,也会格外关注消息的交互方式。

分布式系统优化:会从集群整体上进行架构层面的优化。基于 ACP、AKF、NWR 等分布式理论,优化方向仍然是降低时延和提升吞吐量,但实现方式则会运用分而治之的思想,调度集群中的所有结点协作配合,完成性能优化目标。

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适合人群

非零基础课程,面向有 2 年以上工作经验的后端开发,适合有意愿深入了解“整体提升分布式系统性能”的软件工程师、架构师。要求熟悉最基本的硬件配置,对系统的某个模块有一定接触。

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讲师

陶辉

智链达 CTO,前阿里云 P8 高级技术专家

陶辉,杭州智链达数据有限公司 CTO 兼联合创始人,前阿里云高级技术专家,腾讯云 TVP,著有《深入理解 Nginx:模块开发与架构解析》一书。 陶辉曾任职于阿里巴巴、华为、腾讯、思科等知名企业,有近 20 年互联网一线工作经验,目前致力于 Linux 下高性能服务器的开发,以...查看更多
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