作为工程师或架构师，你在实际工作的过程中一定会参与到很多大数据业务系统的构建中。对于数据密集型应用来说，如何应对数据量激增、数据复杂度增加以及数据变化速率变快等难题，是彰显大数据工程师、架构师功力的最有效表征，而Kafka恰恰能够高效地处理这些问题。

Kafka是一个完备的分布式消息引擎方案，可以说是大数据时代数据管道技术的首选。不过，在Kafka的实际使用过程中，几乎所有人都会或多或少地遇到一些问题，比如：

• Kafka的版本这么多，我该如何选择最能满足实际需求的Kafka呢？
• 在生产环境中，Kafka的线上集群部署方案究竟该怎么做？
• Kafka有 100 多个参数，究竟什么参数才是最重要的呢？

解决了这些问题，就掌握了快速入门Kafka、高效实战的通关秘籍。

胡夕，目前就职于人人贷，任计算平台部总监，是Apache Kafka社区活跃的代码贡献者，著有《Apache Kafka实战》一书，曾任职于IBM、搜狗和新浪微博等公司。胡夕对Kafka及其他开源流处理框架与技术有着深刻的理解，精通Kafka原理，主导过多个十亿级/天的消息引擎业务系统的设计与搭建，具有丰富的线上环境定位和诊断调优经验，曾给多家大型公司提供企业级Kafka培训。

本专栏共 5 讲，前 2 讲是Kafka的核心基础知识，带你快速搞懂Kafka的10+术语，帮你掌握完整的Kafka体系结构；后 3 讲从实战的角度出发，给你分享一套Kafka的线上集群部署方案，精选至关重要的集群参数，并手把手地带你进行配置，让你能够有的放矢地规划和调整你的生产环境，从而熟练地运用Kafka解决实际问题。