• 从工程角度掌握 Python 高阶用法；
• 独立开发 Python 项目的能力；
• 硅谷一线工程师的独家经验分享；
• 完整的 Python 学习路径。

人工智能时代下，Python 毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松，有人说它学习曲线不那么陡峭，但是更多的人，在推开 Python 的大门后却发现，Python 入门容易但精通却不易。

• 你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法，甚至试图在集合中采用索引方式？

• 你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？

• 你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作，可自己在写代码时，却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢？

由此可见，想要精通这门语言，必须真正理解知识概念，比如适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。这样，你才能成为真正的语言高手。

在这个专栏里，景霄会从工程的角度，带你学习 Python。专栏基于 Python 最新的 3.7 版本，以语言知识结合工程应用为主线，其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾，既可以带你巩固核心基础，更会教你各种高级进阶操作，让你循序渐进、系统掌握 Python 这门语言。

专栏按照进阶难度分为 4 个模块。

前两部分主要是Python 的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解，基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点，并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发，让你轻松理解和掌握它们。

第三部分是规范篇，通过讲解合理分解代码、运用 assert、写单元测试等具体编程技巧，教你写出高质量的 Python 程序。

第四部分则是实战篇，这部分会通过量化交易系统项目的开发，带你串联起前面所学的 Python 知识，并加入大量的实战经验和技巧，让你在独立项目开发中获得质的提高。

课程的练习代码：
https://github.com/zwdnet/PythonPractice

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