大规模数据处理实战
Google一线工程师的大数据架构实战经验
蔡元楠
Google Brain资深工程师
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Google 是公认的大数据鼻祖。如今很多人提起大数据,还停留在 Google 开启的“三驾马车”时代:Google FS、MapReduce、BigTable。殊不知,“三驾马车”早已不是浪潮之巅。

对于大数据,我们面临的真正问题是,怎样在日新月异的大数据处理技术中“淘金”,找到最高效的方式解决实际问题。

课程着重传播 Google 工程师精神,通过介绍硅谷最前沿技术和真实的案例,带你剖析技术框架产生的原因和它们解决的问题,全面掌握大数据处理实战技能。

课程亮点

  • 循序渐进:从大数据技术的基础概念到进阶使用。
  • 实战演练:引入真实案例,带你了解大数据处理。
  • 前沿技术:硅谷最前沿技术 Apache Beam 的应用。

作者简介

蔡元楠,Google Brain 资深工程师,工作领域为 AI Healthcare(人工智能的健康医疗应用),领导并开发超大规模数据驱动的全新 AI 应用与商业模式。

在加入 Google 之前,分别于哥伦比亚大学和上海交通大学获计算机硕士和信息工程学士学位,并曾于哈佛医学院执行官项目学习。同时,在 Google 兼任 C++ 语言评审以及 AI 挑战赛评委会委员。

你将获得

1. 大规模数据处理核心知识剖析
2. 深入浅出详解 Apache Spark
3. 掌握 Google 前沿技术 Apache Beam
4. 完整高效的大数据学习路径

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