AICon 全球人工智能开发与应用大会 · PPT 合集
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已完结/共 38 讲
主题演讲 (4讲)
01｜SmartEV 和 AI，蔚来的思考与实践
时长 46:00
02｜大模型的异构计算和加速
时长 25:00
03｜提升大模型知识密度，做高效的终端智能
时长 33:00
04｜大语言模型在计算机视觉领域的应用
时长 36:00
第一章 大模型训练以及推理加速 (3讲)
01｜千亿参数 LLM 模型的训练效率优化
时长 35:00
02｜长文本大模型推理实践——以 KVCache 为中心的分离式推理架构
时长 45:00
03｜高性能低成本的大模型推理云实践
时长 39:00
第二章 RAG 落地应用与探索 (4讲)
01｜阿里云 AI 搜索 RAG 大模型优化实践
时长 30:00
02｜向量化与文档解析技术加速大模型RAG应用落地
时长 45:00
03｜下一代 RAG 引擎的技术挑战与实现
时长 32:00
04｜Beyond Naive RAG
时长 59:00
第三章 大模型产品应用构建 (2讲)
01｜AI 时代，人人都可以是 AI 产品经理
时长 32:00
02｜快意大模型驱动下的 AI 互动产品最佳落地实践
时长 40:00
第四章 多模态大语言模型的前沿应用与创新 (3讲)
01｜快手可图大模型的技术演进与应用探索
时长 34:00
02｜生成式音频大模型的多模态“产模结合”
时长 34:00
03｜书生万象大模型的技术演进与应用探索
时长 50:00
第五章 AI全栈解决方案及行业实践（Intel AI Summit 专场） (4讲)
01｜xFT解锁至强算力，释放AI潜能
时长 19:00
02｜基于检索增强生成的企业GenAI开放平台的全栈落地实践
时长 20:00
03｜破解病历质控难题：医疗大模型质控优化策略
时长 49:00
04｜大语言模型在医疗场景的落地实践
时长 20:00
第六章 大模型与企业工具集成的提效实践 (2讲)
01｜大模型辅助需求代码开发
时长 18:00
02｜AI 辅助编程真实测评及企业落地实践
时长 40:00
第七章 大模型产学研结合探索 (3讲)
01｜语言模型驱动的软件工具思考：可解释与可溯源
时长 01:03:00
02｜大语言模型在法律领域的应用探索
时长 34:00
03｜基于大模型的缺陷静态检查
时长 40:00
第八章 端侧模型落地探索 (2讲)
01｜小米大模型端侧部署落地探索
时长 33:00
02｜非 Transformer 架构的端侧大模型创新研究与应用
时长 38:00
第九章 大模型安全性实践 (1讲)
01｜百度大模型原生安全构建之路
时长 35:00
第十章 大模型在多场景下的部署与应用（解决方案专场） (2讲)
01｜昇腾开源 HCCL 架构与实践
时长 45:00
02｜从0-1构建企业级多模态混合数据检索，赋能AI+DB应用
时长 38:00
第十一章 大模型数据集构建及评测技术落地 (3讲)
01｜智源行业数据集及训练方法落地实践
时长 35:00
02｜全方位评测神经网络模型的基础能力
时长 57:00
03｜大语言模型的幻觉检测
时长 29:00
第十二章 AI Agent 技术突破与应用 (2讲)
01｜The Future is Here, A Deep Dive into Autonomous Agent
时长 43:00
02｜多环境下的 LLM Agent 应用与增强
时长 01:20:00
第十三章 大模型在搜索、广告、推荐领域的探索 (3讲)
01｜大模型在华为推荐场景中的探索和应用
时长 32:00
02｜电商大模型及搜索应用实践
时长 32:00
03｜大模型在推荐系统中的落地实践
时长 47:00
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02｜非 Transformer 架构的端侧大模型创新研究与应用

刘凡平
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