06｜RAG检索：混合检索与重排序技术

1. RAG检索主要采用向量检索和关键词检索的混合检索技术，以提供更全面的搜索方案。 2. 混合检索通过结合关键词检索和语义匹配的优势，可以精确定位到特定信息，并扩展相关的上下文信息，提供更丰富的搜索结果。 3. 重排序技术在检索系统中扮演着至关重要的角色，能够将与用户问题语义最契合的结果排在前列，提升搜索体验和结果的准确性。 4. 混合检索和重排序技术的组合在提升文档召回率和准确性方面取得了显著效果，远超单独依赖向量检索或关键词检索的传统方法。 5. 混合检索是指在检索过程中同时采用多种检索方式，并将各类检索结果进行融合，以提升检索的准确性和效率。 6. 重排序技术通过对初始检索结果进行重新排序，改善检索结果的相关性，为生成模型提供更优质的上下文，从而提升整体RAG系统的效果。 7. 重排序模型能够捕捉查询词与文档块之间更细致的相关性，从而在细节层面上提高检索精度。 8. 重排序技术优化检索结果，增强上下文相关性，应对复杂查询，确保生成内容的准确性和连贯性。 9. 在实际应用中，需要根据实际资源情况，在精度与效率之间进行平衡。