02｜学好提示工程，轻松驾驭大模型
独行
你好，我是独行。
这节课我们好好讲讲提示工程，也就是我们常说的 Prompt Engineering。这一节课的内容非常关键，可以这么说，能否充分使用好 AI 大模型，提示是关键，所以现在已经有一种新的职业诞生，就是提示工程师。
目前国内已经有不少公司在招聘提示工程师，薪水接近软件开发工程师的水平，达到 20 万～30 万人民币，国外有的高级提示工程师，薪水已经超越软件开发工程师水平，达到了惊人的 30 万美金以上，要知道 Google 软件开发工程师的平均年薪也就 20 万美金左右。为什么会出现这样的现象？到底什么是提示工程？想了解这个问题，我们先来聊聊什么是提示。
什么是提示？
这里你可能会有一些疑问，因为一般在使用大模型产品的时候，我们都是向大模型“提问”，大模型给出“答案”，这个过程也没有看到提示啊？其实不然，如果阅读过 OpenAI 官方使用文档，你就会发现，在官方文档里，你是看不到 question 和 answer 这两个词的，我们能看到的是 prompt 和 completion，翻译过来就是提示和补全，也就是说，我们向大模型提出的问题，其实是给大模型一个提示，让它进行补全，补全的内容就是大模型给我们输出的答案。
看到这里，你可能又想问了，为什么是提示和补全，而不是提问和答案呢？这就要从大模型训练的原理出发去理解了。上节课我们讲过，GPT 系列模型是基于 Transformer 架构的解码器机制，使用自回归无监督方式进行预训练的。这个训练过程简单来说就是大量的文本输入，不断进行记忆的过程，相比监督学习，效率会更低，但是训练过程简单，可以喂大量的文本语料，上限比较高。
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AI
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1. 提示工程是一门专门研究和大语言模型交互的新型学科，通过不断地开发和优化，帮助用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 2. 提示工程包含与大语言模型交互的各种技能和技术，可以提高大语言模型的安全性，赋能大语言模型，以及增强大语言模型的能力。 3. 构造好的提示需要考虑任务模块、上下文模块、示例模块、角色模块、格式模块和语气模块，以指导语言模型高效完成任务。 4. 万能工具：生成提示的提示是一个强大的功能，可以通过迭代过程不断改进提示，以满足需求。 5. 人工智能的发展可能会导致软件开发工程师的角色转变为提示工程师，从编写代码转变为构造提示。 6. 提示是人与大语言模型沟通的关键，决定大模型能否高效产出的关键。 7. 与大模型交往需要摸清对方的习惯和能力，以便更好地构造提示。 8. 为大模型指定角色是为了指导大模型匹配写作风格和行为，以更好地完成任务。 These key points summarize the article's focus on prompt engineering, the importance of constructing effective prompts, the potential role transformation of software engineers, and the significance of understanding and interacting with large language models.
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