13｜组件监控：MySQL的关键指标及采集方法有哪些？
整体思路
延迟
荧光笔
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本文深入介绍了MySQL监控的关键指标及采集方法，包括监控思路、延迟、流量、错误量等方面的监控方法。针对延迟方面的监控，文章介绍了三种典型的采集方法，包括在客户端埋点、使用Slow queries和通过performance schema和sys schema拿到统计数据。对于流量方面的监控，文章提到了统计各类命令的执行次数，并给出了相应的示例。在错误量方面，文章介绍了两种典型的采集手段，包括在客户端采集、埋点和从MySQL中采集相关错误。此外，还介绍了调整最大连接数的方法以及通过events_statements_summary_by_digest表拿到错误数量的示例。文章还详细介绍了MySQL的饱和度指标和InnoDB Buffer pool相关的指标，以及Categraf针对MySQL的采集插件配置。最后，文章提到了业务指标的采集方法，包括自定义SQL的配置。整体而言，本文通过具体的指标和采集方法，为读者提供了实用的MySQL监控实战经验，对于需要深入了解MySQL监控的读者具有很高的参考价值。
《运维监控系统实战笔记》，新⼈⾸单¥59
全部留言(12)
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Camera秦老您好！想请教您两个问题： 1、项目要求需要做一套运维监控，想基于Prometheus来二开，请问作为产品（对运维没有相关经验），需要从哪方面下手来做产品设计呢？ 2、运维系统的指标很多是需要通过配置文件配置，是否可将它可视化呢？ 感谢老师指导一二！作者回复: 1，从需求出发，先去访谈你的需求方 2，可以试试 github.com/ccfos/nightingale 这个项目，把告警规则、记录规则都可视化管理了
2023-02-06归属地：广东2
peter请教老师几个问题： Q1：怎么用 increase 函数计算慢查询的数量 Q2：MySQL最大连接数在生产环境中一般设置为多大？ Q3：Innodb_buffer_pool_reads 是从缓存读吗？ “reads 这个指标除以 read_requests 就得到了穿透比例”，从这句话看，此指标不是从缓存中读，而是从库里直接读（即从硬盘读）。但从名字看，似乎Innodb_buffer_pool_reads 应该是从缓存读。 Q4：中心化探测，categraf是只探测本身机器上的MySQL吗？ 还是说既探测本机上的MySQL也探测其他机器上的MySQL？ Q5：生产环境中MySQL不用docker或k8s吗？ 这一句“因为生产环境里 MySQL 一般很少放到容器里跑”，从这句看，似乎生产环境中MySQL是手动部署，不用docker 或k8s，是吗？ Q6：本专栏有学习微信群吗？作者回复: 前两个问题和另一个同学的重复了，你翻一下吧。 3，这个指标表示从硬盘读 4，中心化探测就是找一个机器部署categraf，用这个categraf探测你们公司的所有mysql实例 5，我看到的实践是很少放容器里，也有放的 6，专栏介绍页面，有高亮文字提示
2023-02-06归属地：北京2
乔纳森老师您好，怎么根据黄金指标计算组件的SLI呢？以MySQL为例作者回复: 这是个好问题。网上没看到讨论。普通web服务的SLI通常制定为可用性、延迟、成功率。 对于mysql而言，可用性显然也是一个重要的SLI。 延迟，取决于sql复杂度，mysql自身倒是难以控制，没法作为一个SLI，不具有mysql建设指导意义。 成功率，典型的是客户端发的sql本身有问题所以报错（非mysql问题），连接数过多所以报错，最大连接数如果设置不合理是mysql的锅，如果设置合理了，还是连接数过多，就是上层业务的锅了。这个指标可以作为SLI，但具体故障定责的时候，还得case by case 的看。 另外，mysql是存储数据的，自身还要保证数据可靠性。可靠性应该要定指标。 综上，对mysql而言，最靠谱的SLI我感觉是可用性和可靠性。
2023-02-06归属地：广东21- Geek_81d2ba现在很多都开始使用云数据库，不再自己本机部署mysql了，这种情况下是不是业务方主要还是要主动探测数据库状态，另外我理解云上的数据库很多应该也是用容器化方式去部署的吧，一般这种云上的数据库监控采集难道是采用sidecar的方式吗
作者回复: 云上的rds的话，云监控会提供相关指标。如果云监控提供的指标不够，可以考虑自己做一些采集作为补充
2023-12-05归属地：江苏 - y和mysqld_exporter对比，Categraf有啥优势的地方呢？
作者回复: 单就某一个具体的中间件或者数据库的监控而言，其实区别不大，categraf 相当于把很多个 exporter 整合到一起了的感觉
2023-10-21归属地：广东 
Roy Liang现在云时代了，最大连接数、innodb buffer pool大小等该调优的参数云产品都替我们做了，这种情况下我们需要重点关注哪些指标呢？作者回复: 文章中还提到了一些其他的项，比如slow_query、吞吐量之类的，监控大盘里配置的那些项也需要挨个梳理一下
2023-02-15归属地：广东
123请教老师一个问题，如果一个数据库服务里面有多个实例，在自定义业务指标时如何去制定对应的实例，并书写sql作者回复: mysql是单实例的，多个实例是啥意思？通常要做区分度，都是通过附加标签的方式哈。比如 select 'n9e' as service, xxx from xx 这里就会在结果列里出现service列，value是n9e，此时就可以把service列设置为标签列
2023-02-14归属地：浙江
大叮当老师您好，请教两个问题： Q1：怎么用 increase 函数计算慢查询的数量？ Q2：MySQL最大连接数在生产环境中一般设置为多大？作者回复: 1，前面介绍过promql的使用，慢查询的指标外层包一个increase函数，指定一个时间段，比如1m，就可以计算1m内的慢查询增量 2，http://www.mysqlcalculator.com/ 可以用这个工具来测算，连接越多，占用的内存越大。或者就简单点，直接把max_connections设置的巨大，然后观察其他指标，比如cpu、内存之类的在达到最大连接数之前肯定就先有问题了
2023-02-06归属地：中国香港
橙汁这段话 “表里的时间度量指标都是以皮秒为单位。”是毫秒吧，另外学到不少知识 相当于拿四个指标以mysql为案例讲了下监控思路，最后还给出实际解决方案夜莺监控 可直接用，思路清晰 牛逼。 以前：监控就那些玩意 基础层有云 都是云 不用做什么 现在：思考的更多 业务层也大有可为作者回复: 是皮秒哈，没错的
2023-02-06归属地：北京2- Geek_be4f4d老师您好，脑图中的performance_schema 中的schema单词是否拼写错误了？2023-06-07归属地：北京
