结束语|秒杀系统之上的业务协同思考
佘志东
你好,我是志东,这是专栏的最后一节课。很高兴在这里遇见你,这说明你选择了坚持!
本专栏虽然较短,但我们已经从技术的角度对秒杀系统的高可用、高性能、一致性等方面进行了深入的讨论和学习,相信你已经有了不少的收获。
那在正式结课之前,我想我还有一些压箱底的东西是可以和你分享的,关于秒杀系统之上的其他思考,这些都是比较宝贵的经验总结。也许未来,当你真正有机会参与大厂的百万级流量的秒杀系统建设时,这些思考可以帮助你少走弯路,从容应对挑战。
如何预估秒杀活动的流量?
如果你身处电商大厂核心系统的开发团队,你一定知道,这些电商平台在每年大促前,都会有几个月的备战期。而在备战期,最重要的一个事情,就是对核心业务链路进行系统压测,找到系统最大承压能力,再评估最大承压能力是否能满足业务预估的备战目标,如果不满足就需要进行相应的优化和扩容。
这里提到的业务流量预估,对于电商大盘来说,相对比较容易一些。业务结合自己的销售目标可以预估个大致的 GMV 涨幅和订单涨幅,在业务的基础上适当增加点 buffer,就可以作为技术侧的同比备战目标,这样压测目标也就出来了。
举个例子,假如业务今年双 11 预期销售同比增长 30%,那技术侧可以按照同比 1.4 倍或 1.5 倍来进行备战。比如下单接口去年双 11 的 QPS 为 10000/s,那么今年我们就要准备 15000/s 的下单能力。除了下单接口,核心交易流程的各个链路都可以参照这个逻辑,比如进购物车接口,去年的 QPS 为 10w/s,那么今年就准备 15w/s,促销接口、优惠券接口、商品详情接口等都以此类推。
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本文从技术角度出发,探讨了电商平台秒杀系统中的流量预估挑战,并强调了业务协同思考的重要性。通过分析京东口罩秒杀活动的挑战和应对措施,提出了提前管控流量、削峰、限流、降级等高可用手段,以有效应对秒杀的挑战。同时,强调了跨团队的业务协同,展示了运营、产品、技术、客服、法务等部门在秒杀活动中的协同合作,以及如何快速发现爆品并进行预警。文章深入探讨了秒杀系统上的业务协同思考,为读者提供了宝贵的经验总结和技术指导。此外,还介绍了监控应急体系的建设思路,包括发现问题、监控维度、报警方式、问题原因等重要方面。总的来说,本文内容丰富,涵盖了技术实践和业务协同的重要性,对于电商平台的技术人员和运营团队具有一定的参考价值。
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- 无脑熊我算是知道自己为什么抢不到茅台了2021-11-0518
- 何为非常感谢老师的分享,自己看了一遍感觉学到很多。也有很多不理解,只能多看几遍细嚼慢咽。2022-03-2311
- 梅子黄时雨学习了。2022-11-25归属地:上海
- 梅子黄时雨学习了。2022-11-25归属地:上海
- 明月天涯这一套课程下来,收获良多。从业务流程入手,认识了秒杀活动,在每个环节链路,都做了技术、性能、资源多个维度的对比,最后选择最合适的解。在学习过程中,联想了自己接手过项目里也有类似老师提到的最佳实践,一直没有留意这么做的原因。也发现了自己的问题,日常工作中还是应该多去思考多去留意。多谢老师2022-05-25
- Geek_626b71受益匪浅,货真价实 点赞!!!2022-02-23
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