04 | 数据分析：数据的价值有哪些？

因为目前主要负责数据这块，所以学习本篇的时候主要精力放在本职工作与职业规划之间寻求可能的发展路径方面，明确后期学习的重点方向和内容。给了自己5年时间进入物联网圈子，就像之前讲的，希望在这个圈子能找到自己的一亩三分地扒食糊口顺带做点自己喜欢的事情。在如今“奔四”的路上搭进去一半时间来做这件事，方向、时间、决心都具备了，接下来就剩下脚踏实地干就完了。

先定应用场景，明确任务，再讨论批处理和流处理适用于这个场景下的哪个任务。 批处理非常适合需要阶段性处理数据的场合。 流处理非常适合用于需要快速处理数据的场合。 我这里举例子： 应用场合：室内-居家环境 任务1: 气体浓度实时汇报 答案：流处理更佳，因为数据源做了数据采集之后，最好就是把采集到的数据直接做处理并且展示，这样才能实现气体浓度的实时汇报。 任务2:gas leakage检测 答案：流处理更佳。因为gas leakage检测的核心就是快速，及时检测。一旦出现gas leakage，数据源采集数据已经发现异常的时候，还需要将采集到的数据进行扎堆处理后才能反馈，就已经没有及时的功能，也就失去了快速检测的意义。 任务3:室内气体长期监控以及未来气体浓度变化趋势 答案：这个一定是批处理更好。例如你需要做过去一个星期的室内各个气体的浓度变化情况，这当然需要采集到过去一个星期的所有的数据，然后做数据处理以及相关的数据应用以总结出过去一个星期各个气体的浓度变化情况。如果你需要根据过去的情况去对未来做预测，第一步就需要获得过去的数据，这些过去的数据数量庞大但是互相具有一定关联性，如果采用流处理就很难利用到同一时段不同时间的数据的关联性，所以要用到批处理。

郭老师，您好，方便的话能不能在每篇文章下面推荐一些文章或是书籍，市面上上的资源质量参差不齐，谢谢

使用例子感觉可以加上《城市大脑》这个东西 据说之前杭州堵成狗了, 现在开车大部分情况下是一路绿灯 背后就是一套庞大的物联网系统去支撑

批处理是离线处理，用于大量数据处理深加工，流处理是实时处理，用于将大数据实时展现。 看了下面一位哥们的留言，深有感触，我也是奔4的人了，目前看好物联网这一方向，作为一个大龄程序猿，只能继续砥砺前行，希望坚持到底！

目前携号转网都是整点生效的，估计是整点进行批处理，大概是实时处理能力不足吧😂

老师您好，请问有没有书籍或者资料更详细的指导物联网平台系统的建设 ？

物联网跟serverless 真是天生绝配啊。

个人对批处理和流处理的一些粗浅理解 批处理，统计汇总性的信息，发现海量数据直接的整体特性和内在管理 流处理，更有针对性，针对单个数据源做实时的判断 不知道理解的对不对

我们目前项目正用到老师说的这些知识，想快一些消化吸收这些知识，一周3篇的更新太少了，我们一般都不是几天一篇去消化的，可以先通读整体，再重新精读每一个章节，希望老师采纳，非常感谢。