常用算法 25 讲
胡光
前百度高级算法研发工程师,ACM 国际大学生程序设计大赛亚洲区金牌获得者
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常用算法 25 讲
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12 | 面试实战:经典排序算法面试题详解

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全部留言(5)

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  • 那时刻
    两个数组的交集,可以使用hash table,把一个数组存入到hash table,然后遍历另外一个数组 杨氏矩阵可以采用二分法优化。

    作者回复: 哈哈哈哈,给个坑就跳。你仔细分析一下,如果是改用二分法,是优化了,还是退化了。

    2
  • Outsider
    2-sum问题,排序后数组索引值就变了,对于返回原数组的索引值可能并不适用。
    1
    2
  • tinys
    2-sum的数组无序这部分排序的影响点没列出来?我的理解是最后基本等效于排序的复杂度??因为后续单如果是头尾遍历的复杂度就是O(n)了,所以取排序的复杂度?
    1
  • 那时刻
    开始想的杨氏矩阵采用二分法是有问题的。我又思考了下,可以采用分治法,比如把4x4的矩阵分解为4个2x2矩阵,每个子矩阵的左上角是最小值,右下角是最大值,然后可以快速判断目标值在哪几个子矩阵里,然后递归求解。请问老师,不知道还有木有其它解法呢?
    1
  • 小树
    2-sum问题,遍历一次数据,把小于目标的元素存入hashmap(键值对), 元素值做为key,数组下标做为value, 遍历得到的hashmap, 判断当前key 和 目标值-key对应的元素是否都存在,都存在,那么[hashmap.get(key), hashmap.get(目标值-key)] 为符合条件的两个元素下标。 量数据交集问题也可以将较小的数组存入到hash table,然后遍历较大数据在hash table中查找来解决。需要注意的是,当map中查找到对应元素时,需要将元素从hash table中删除,避免重复查询。
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