系统性能调优必知必会
陶辉
智链达CTO、前阿里云高级技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 万变不离其宗,性能优化也有章可循
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基础设施优化 (6讲)
01 | CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?
02 | 内存池:如何提升内存分配的效率?
03 | 索引:如何用哈希表管理亿级对象?
04 | 零拷贝:如何高效地传输文件?
05 | 协程:如何快速地实现高并发服务?
06 | 锁:如何根据业务场景选择合适的锁?
系统层网络优化 (7讲)
07 | 性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?
08 | 事件驱动:C10M是如何实现的?
09 | 如何提升TCP三次握手的性能?
10 | 如何提升TCP四次挥手的性能?
11 | 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?
12 | 如何调整TCP拥塞控制的性能?
13 | 实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?
应用层编解码优化 (5讲)
14 | 优化TLS/SSL性能该从何下手?
15 | 如何提升HTTP/1.1性能?
16 | HTTP/2是怎样提升性能的?
17 | Protobuf是如何进一步提高编码效率的?
18 | 如何通过gRPC实现高效远程过程调用?
期中考试周 (3讲)
期中考试|行至半程,你的收获如何呢?
加餐1|特别福利:陶辉视频课精选
加餐2 |答疑精选:这些问题你都清楚吗?
分布式系统优化 (12讲)
19 | 如何通过监控找到性能瓶颈?
20 | CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?
21 | AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?
22 | NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?
23 | 负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?
24 | 一致性哈希:如何高效地均衡负载?
25 | 过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?
26 | 应用层多播:如何快速地分发内容?
27 | 消息队列:如何基于异步消息提升性能?
28 | MapReduce:如何通过集群实现离线计算?
29 | 流式计算:如何通过集群实现实时计算?
30 | 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?
加餐与分享 (8讲)
加餐3 | 大厂面试到底在考些什么?
大咖助场1 | 李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能?
大咖助场2|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识
加餐4|百万并发下Nginx的优化之道
大咖助场3|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上)
大咖助场4|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下)
加餐5 | 如何理解分布式系统?
加餐6|分布式系统的本质是什么?
结束语 (1讲)
结束语 | 从业 IT 20年后,我将最看重什么?
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26 | 应用层多播:如何快速地分发内容?

陶辉 2020-07-13
你好,我是陶辉。
[第 7 讲] 我们曾介绍了网络层的 IP 协议是如何支持多播的,这节课我们再来从应用层看看如何实现多播功能。
当你的分布式集群只有十多个节点时,每次发布版本时,尽可以从发布服务器,将新版本的安装包通过 ftp、scp、wget 等工具分发到各个节点中。可是,一旦集群规模达到成千上万个节点时,再这么做就会带来很大的问题,文件分发的时长高达几个小时,甚至会打挂文件源终止分发流程。在微服务环境中这点尤为明显, 毕竟每个 Docker 镜象的体积动辄就在数百兆字节以上。
虽然网络层的 IP 协议允许通过路由器、交换机实现高效的多播,但 IP 层很难实现文件的可靠传输,而且跨越多个局域网时路由器等网络设备对 IP 多播的支持也不好。此时,通过应用层的接力传播,就能通过多播思想大幅提升系统的传输效率,解决上述问题。
除了分发文件场景外,应用层多播协议也常用于完全去中心化的分布式系统,特别是在管理成千上万个节点的状态时非常有用。比如 Gossip 就是这样一个多播协议,[第 22 讲] 介绍过的 Cassandra 数据库使用它来同步节点间的状态,比特币通过它传输账本数据,Redis 集群也使用它同步 Redis 进程间的状态。
那么这节课我们就重点介绍应用层中的多播协议,并以阿里的蜻蜓、Cassandra 中的 Gossip 协议为例,看看它们的工作原理。
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精选留言(2)

  • Ken
    SuperNode利用Zookeeper能分布式后就不是中央结点了吧?
    2020-07-15
  • 骨汤鸡蛋面
    老师,我在公司负责落地容器化。公司测试环境内网拉一次镜像要1分钟以上(java项目镜像,一般war包100M+)。基础镜像早就缓存好了,因为测试环境build频繁,镜像的war包那一层每次要重新拉取。从您介绍的Dragonfly的原来看,Dragonfly只是降低镜像仓库的下行压力, 对减少镜像war包的拉取速度应该帮助不大吧?
    2020-07-13
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