当前播放: 24 | 环境部署：如何构建简单的深度学习环境？
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课程目录
第一章：AI及NLP基础 (15讲)
01 | 课程介绍
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02 | 内容综述
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03 | AI概览：宣传片外的人工智能
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04 | AI项目流程：从实验到落地
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05 | NLP领域简介：NLP基本任务及研究方向
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06 | NLP应用：智能问答系统
07 | NLP应用：文本校对系统
08 | NLP的学习方法：如何在AI爆炸时代快速上手学习？
09 | 深度学习框架简介：如何选择合适的深度学习框架？
10 | 深度学习与硬件：CPU
11 | 深度学习与硬件：GPU
12 | 深度学习与硬件：TPU
13 | AI项目部署：基本原则
14 | AI项目部署：框架选择
15 | AI项目部署：微服务简介
第二章：深度学习简介和NLP试水 (14讲)
16 | 统计学基础：随机性是如何改变数据拟合的本质的？
17 | 神经网络基础：神经网络还是复合函数
18 | 神经网络基础：训练神经网络
19 | 神经网络基础：神经网络的基础构成
20 | Embedding简介：为什么Embedding更适合编码文本特征？
21 | RNN简介：马尔可夫过程和隐马尔可夫过程
22 | RNN简介：RNN和LSTM
23 | CNN：卷积神经网络是什么？
24 | 环境部署：如何构建简单的深度学习环境？
25 | PyTorch简介：Tensor和相关运算
26 | PyTorch简介：如何构造Dataset和DataLoader？
27 | PyTorch简介：如何构造神经网络？
28 | 文本分类实践：如何进行简单的文本分类？
29 | 文本分类实践的评价：如何提升进一步的分类效果？
第三章：表格化数据挖掘 (8讲)
30 | 经典的数据挖掘方法：数据驱动型开发早期的努力
31 | 表格化数据挖掘基本流程：看看现在的数据挖掘都是怎么做的？
32 | Pandas 简介：如何使用Pandas对数据进行处理？
33 | Matplotlib 简介：如何进行简单的可视化分析？
34 | 半自动特征构建方法：Target Mean Encoding
35 | 半自动特征构建方法：Categorical Encoder
36 | 半自动特征构建方法：连续变量的离散化
37 | 半自动特征构建方法：Entity Embedding
24 | 环境部署：如何构建简单的深度学习环境？
王然
众微科技AI Lab技术负责人、阿姆斯特丹大学数学和计量经济学双硕士
120讲 每周一/四更新1840
订阅¥129
1
本节摘要
下周一（3 月 16 日）暂停更新一次，下周四（3 月 19 日）将会正常更新
敬请谅解
课件和 Demo 地址
https://github.com/geektime-geekbang/NLP
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精选留言(13)
きょほう老师，本地anaconda的jupyternotebook能跑以后的程序嘛，电脑没gpu。。。作者回复: 程序是可以跑通的，但是之后bert模型之类估计完全跑不动。
2020-03-14 1
王柯迫不及待，千呼万唤始出来2020-03-14 1
KingTheon Lee老师 安装pytorch的时候用官网的conda的命令好像同时就把CUDA一起装好了作者回复: 不建议这样。因为CUDA的安装其实是很麻烦的一件事情。建议自己选好CUDA的版本。
2020-03-23
JaneIDK老师讲的太太太细致了，谢谢老师~很有收获2020-03-22
仲毅1. firewall ip 應該是: 0.0.0.0/0 少了 /0 port 不會開
2. Jupiter notebook 設置 ip 是 ‘*’ 螢幕上看不太清楚，請講出來
3. 連線應該是 http://對外ip:對外port 用https不行，這可能對於我這種小白還是要提醒一下，雖然很基本，但我卡了一個早上~
4. 我看到的安裝conda 教學 https://problemsolvingwithpython.com/01-Orientation/01.05-Installing-Anaconda-on-Linux/ ，最後要source ~/.bashrc 可以更新環境變數，讓python 轉為 anaconda 安裝的
5. cuda 安裝要等一段時間，一開始還以為沒反應，結束會說completed with error，但是基本可以忽略作者回复: 谢谢～
2020-03-22
import_rcX感觉有计算资源也能算竞争力了2020-03-22
mochp王老师好，经费有限，能不能用colab上的免费TPU啊,尝试了但一直跑不通，说是要用gcs。王老师能不能添加点colab上使用tpu的课程啊，感谢～作者回复: 应该是需要注册谷歌云的。这个应该是注册就赠送300美元吧。
2020-03-17
漂流的木头上手的就要来了2020-03-16
贾献华sudo bash ./cuda_10.1.105_418.39_linux.run --no-opengl-libs作者回复: 谢谢
2020-03-16- 袁素芬有收获2020-03-15
Geek_77b730等不及了2020-03-13
Tango老师，A卡可以安装吗？我想在本地搭建一下环境作者回复: 很难。据我所知tf和pytorch都是以cuda为基础的。
2020-03-12 1
大咪发老师辛苦了2020-03-12
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