当前播放: 63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
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课程目录
第一章:概述 (4讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
免费
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
免费
第二章:安装上手 (4讲)
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
免费
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索 (13讲)
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析 (4讲)
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模 (7讲)
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据 (3讲)
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群 (6讲)
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维 (10讲)
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件 (6讲)
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务 (3讲)
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证 (5讲)
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结束语
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法

63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法

阮一鸣
eBay Pronto平台技术负责人
100讲 约1000分钟16718
单独订阅¥129
2人成团¥99
2
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精选留言(7)

  • WING
    老师,私有云部署,es的镜像部署了,如果临时要安装一些es的插件,那会很麻烦吗?

    作者回复: es安装或者更新插件,需要做rolling restart。
    所以,如果你需要在image中安装新的插件,你应该安装plugin以后生成一个新的image版本,然后通过使用image(加新的版本号),应对节点依次做rolling restart

    2019-11-13
    1
    1
  • godtrue
    ece/kubernetes/puppet——私有云es集群的搭建和管理
    2019-09-22
  • 郭刚
    老师,我新建了一个索引21G,2千8百万的数据,插入速度是1万/秒,然后把索引删掉了。再次插入,发现速度是2千/秒,这种问题怎么诊断?
    2019-09-10
  • 金龟
    老师 问下 mysql 同步到es有什么方案没?需求:可以在mysql中任意新增表,然后通过配置json或者其他插件形式,动态同步es(不需要实时)。

    作者回复: 后面有一节讲如何通过logstash的jdbc input plugin和数据库同步。最近一两周应该会上线

    2019-09-09
    2
  • given
    老师咨询下es jvm配置建议用CMS还是G1,为啥?
    2019-09-09
  • 卡卡
    老师 我想问个问题 我们是MySQL(现在是5.5,计划迁移mysql8)数据库 数据量有三四个表已经达到三千万以上了 几乎所有的查询语句都是where date between " and"and mid in (3,4,5,6.……)group by 做一些分析(求和之类的主要是多表关联比较多,有的可能要关联7-8张表,业务是这样的,没有别的办法,还有很多子查询,分页之类的需求)
    因为不希望分库分表,所以想请教下这种情况适合Elasticsearch吗? 之前没有接触过Elasticsearch,希望老师能指导下。

    作者回复: 你通过学习aggregation的几节课,可以知道
    bucket aggregation相当于做group by

    metric aggregation 相当于做一些数学统计,如 sum,avg,min 等

    看起来适合es场景。至于数据,如果写到es的缩影中,可以通过设定合理的分片数,实现水平扩展,同时确保性能。

    es和数据库在建模方面有一些不一样,尽量不要采用join操作,你可以考虑做denormalization,写入数据

    2019-09-07
    1
  • 卡卡
    老师 我想问个问题 我们是MySQL库 数据量有三四个表已经达到三千万以上了 几乎所有的查询语句都是where date between " and"and mid in (3,4,5,6.……)group by 做一些分析 因为不希望分库分表

    作者回复: 这个看起来挺适合用es的聚合分析

    2019-09-07
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