卷首语：数据部门如何All In AI
祝威廉
大数据部门的常见能力如下：
报表统计
算力 / 存储输出
推荐 / 搜索 / 精准营销等传统产品形态
通常，大数据部门会花费很大的力气构建数据平台，而这个数据平台除了能让研发、算法、分析师等角色爽一些，从宏观角度很大地地节省部门人力成本、提高效率以外，似乎对公司 / 其他业务部门并无直接输出。这也是很多大数据部门领导非常焦虑的地方。
那么出路在哪里呢？
All In AI
事实上，真正能帮助业务提高效能、提供创新产品的必然是 AI。AI 是一种模式的输出，其价值点，第一个是可以给业务每个环节赋能，比如反垃圾可以减少审核同学的工作量，智能邀请可以减轻运营同学的工作压力；第二个是创新产品，高一点的有比较常见有无人驾驶、智能语音产品、医疗诊断等，低一点的，则可能是某个具体的功能模块对外输出，比如知识图谱。
从上面我们可以看到，数据部门的最大价值，最终会通过 AI 来落地，并且还会给部门 / 公司提供极为丰富的想象空间。
如何 All In AI？
对于这件事情，我们要仔细研究一个核心的东西： 资源。
资源我们又分为：
平台资源，如果你还在刀耕火种阶段做开发、做算法，那么咱也别谈什么 All in AI 了。
人力资源，一场大型战争，核心还是在于看能动员的人力资源，面对海量需求，你是否有足够的人力去应付？
组织资源，合理的组织是能够极大地地释放生产力的。
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