自进化 Agent 工程实战
Tyler
国内头部大模型团队算法负责人
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自进化 Agent 工程实战
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开篇词|从看懂 Harness,到塑造会学习的数字分身

你好,我是 Tyler。欢迎和我一起学习《自进化 Agent 实战》。这门课的核心,是构建能在业务中持续成长的 Agent。
过去几年,我带领的团队一直在做数字员工平台。早期,我们更关注数字员工能不能独立完成一项任务。随着 Agent 进入真实业务流程,问题很快变为它能不能在人离开以后继续承担这项工作?

为何需要 Harness in the loop?

Human in the loop 的概念你应该不陌生。简单来说就是为了弥补 Agent 自身能力的不足,从系统设计之初,人就被作为一个必要组件嵌入到自动化工作流中,在关键环节负责判断、确认或接管。
工程师守在屏幕旁,其实一直在替 Agent 维持任务:记住最初目标,发现偏离时调整方向,判断哪些系统可以操作,在关键动作前叫停,并根据日志、测试和监控侧的信息决定是否接受它的工作。随着 Agent 进入后台、流水线或者长期在线服务,我们希望人不再始终守在这些位置时,这些职责仍然必须有“人”承担,而这个角色就变成了 Harness 。
我们结合例子来讨论。一名 On-call(值班)Agent,负责替你半夜起床排查问题。告警到来以后,它可以查询日志、核对发布记录、检查运行指标,甚至在授权范围内修改配置。
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