总结课 | 在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

在实际软件开发中，灵活应用数据结构和算法需要综合考虑多种因素，而非简单地追求理论上的最优解。本文总结了六条经验，帮助读者更好地权衡选择使用哪种数据结构和算法。首先，时间、空间复杂度不能简单等同于性能，因为复杂度并不是执行时间和内存消耗的确切数据量。其次，抛开数据规模，数据结构和算法在小数据规模下的性能差距很小，因此在这种情况下，选择简单、容易维护、容易实现的方式即可。结合数据特征和访问方式来选择数据结构是关键，需要理清要处理数据的特征与访问方式，才能找到满足需求的算法。需要区别对待IO密集、内存密集和计算密集，合理选择数据存储格式和存取方式，减少性能瓶颈。文章还提到了善用语言提供的类，避免重复造轮子，以及千万不要漫无目的地过度优化的观点。总的来说，本文强调了在实际软件开发中，灵活应用数据结构和算法需要综合考虑多种因素，而非简单地追求理论上的最优解。这些经验可以帮助读者更好地理解如何在实际开发中选择合适的数据结构和算法，解决实际的开发问题。