人工智能采用降维技术将高维度的事物转化为低维度的信息，从而方便我们进一步来理解和把握未知世界的规律。经典的主成分分析就是一种在不破坏信息量的前提下，尽可能将高维度的信息降为低维度的方法。 因此，当数据在多维的情况下，如何保持信息不失真，如何将数据降低到合适的维度再来开展数据分析工作来说就显得尤为重要。与此同时，由于降维技术属于无监督学习，没有对应的正确答案，所以如何对降维之后的结果进行合理地解释和分析也成为了数据分析当中一个非常重要的环节。 讲师介绍 王符伟，人工智能团队 Leader，负责技术管理、项目管理与产品研发，拥有 16 年 IT 实战经验。不仅擅长人工智能与大数据分析，而且有深厚的美术功底，对技术插画有着工程与艺术相结合的双向审美能力。善于将晦涩的技术拆解为趣味横生的艺术插画，降低技术理解难度。 内容看点 什么是降维思想 主成分分析结果可视化 主成分分析热力图