面对海量数据时，数据分片是一种常见的处理方案。当我们把数据保存在不同的持久化媒介时，就可以充分利用分布式优势来提高数据访问效率。针对如何实现数据分片，我们可以引入数据分片设计模式。而作为业界主流的分布式数据库开源框架，Apache 顶级项目 ShardingSphere 就是非常具有代表性的数据分片模式的具体应用工具。 讲师介绍 萧亦然，资深技术专家、TGO 鲲鹏会会员、阿里云 MVP、腾讯云 TVP。 内容看点 数据分片模式的概念以及示例 数据分片模式在 ShardingSphere 框架中的应用与实现