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Apache Druid 核心机制:自动 Compaction 合并是如何实现的?

金嘉怡 某知名互联网公司技术专家
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Apache Druid 是一款企业级、高性能的分布式 OLAP 引擎,作为一个已经发展了十年的成熟数据库,Druid 社区依旧非常活跃。近期,Apache Druid 官方重磅推出 0.23.0 新版本,这个版本包含了 450 项新功能、Bug 修复、性能强化、文档改进、测试覆盖率提升等多项优化和改进。其中,最引人注目的一项是关于自动 Compaction 合并功能的两项重大升级,分别是“支持混合粒度重叠间隔的自动压缩”和“允许自动压缩系统使用的资源独立于其他任务进行调整”。 讲师介绍 金嘉怡,某知名互联网公司技术专家,活跃的社区贡献者。主要参与了 Apache Druid / Apache Flink / Apache HBase / Apache Kafka / Apache SeaTunnel / Apache Superset / Apache ZooKeeper 等开源社区的代码贡献,并受邀成为了 Apache 基金会的 Committer 和 PMC。 内容看点 Compaction 合并是什么 Apache Druid 是如何实现自动 Compaction 合并的 其他引擎是如何实现 Compaction 合并的
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