讲师介绍：李方圆，资深AI算法工程师，从事NLP算法研究多年，主要方向包括机器翻译、问答系统、对话系统、知识图谱等，具有丰富的算法落地实战经验。目前负责vivo机器翻译团队的算法研究与业务落地。问题背景：数据质量决定了模型表现的上限，翻译模型落地过程中，处处都离不开数据工作，数据分析为模型优化找到方向，数据清洗为模型训练提供高质量的训练数据。内容看点：1.如何结合业务寻找翻译模型优化的方向？2.高质量的训练数据从哪里来？双语数据到底如何清洗？3.如何从海量数据中获得高质量的单语数据？