当前播放: 机器翻译实战之工程框架与性能优化
00:00 / 00:00
    1.0x
    • 2.0x
    • 1.5x
    • 1.25x
    • 1.0x
    • 0.5x
    网页全屏
    全屏
    00:00
    付费课程,可试看

    机器翻译实战之工程框架与性能优化

    张凯 vivo高级算法工程师
    8次播放
    讲师介绍:张凯,vivo高级算法工程师,主要研究方向包括机器翻译、知识图谱、对话系统等,拥有多年算法落地经验。业内首本聊天机器人专业书籍《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》作者之一,另主导构建了开放通用知识图谱《七律》,参与编写发布了国内首份《知识图谱白皮书》。问题背景:以机器翻译模型为代表的算法模型,在产品落地过程中需要面对服务质量、性能和稳定性等多重挑战。同时作为机器翻译核心算法的Transformer模型,也是当前自然语言处理领域最为常见的模型之一,应用广泛,所以,围绕Transformer模型的工程落地优化是一个重要且通用的问题。内容看点:机器翻译整体链路架构设计的要点如何实现翻译服务的高性能如何提供持续稳定的翻译服务
    展开
    登录 后留言

    精选留言

    由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
    收起评论
    我的每日一课VIP
    每日一课VIP
    0.1元 畅看850+技术视频
    开通
    相关推荐
    872
    53:03
    文本智能处理的深度学习技术
    陈运文 达观数据CEO
    试看
    465
    44:03
    讯飞AI广告平台机器学习算法演进之路
    吕昕 科大讯飞大数据研究院算法部负责人
    试看
    544
    52:37
    让商业没有语言障碍:深度学习在阿里机器翻译的应用
    施杨斌 阿里巴巴高级技术专家
    试看
    731
    50:26
    深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用
    张俊林 新浪微博AI Lab 资深算法专家
    试看