讲师介绍：史亚风，8年研发经验，拥有高并发及海量数据处理经验，现任滴滴资深研发工程师，前阿里巴巴高级研发工程师，201851CTO开发者大赛全国亚军。关注用户增长领域，擅长基于数据驱动业务，帮助滴滴业务实现近十倍增长，帮助天猫打造世界领先的数据链路洞察能力，获硅谷增长黑客之父SeanEllis高度赞赏。问题背景：随着业务消息规模的增大，阿里由一开始的ActiveMQ，到后来迭代研发了RocketMQ，虽然也考虑过Kafka，但在低延迟和高可靠性方面没有选择。RocketMQ默认采用长轮询的拉模式，单机支持千万级别的消息堆积，可以非常好地应用在海量消息系统中。经过长时间的发展，RocketMQ在大多数场景下优于其他消息队列，成为了消息队列技术选型的一号位。内容看点：1.RocketMQ主题模型2.RocketMQ架构3.RocketMQ存储