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目标检测(object detection)发展的关键路径:R-CNN

郭流芳 贝壳找房交易智能技术负责人

卷积神经网络的一个应用分支是目标检测,同时也是很多图像任务的基础。但在面试的时候,真正能把 R-CNN 讲明白的人却很少。所以,本视频将为你讲述目标检测(Object Detection)发展过程中的一个关键点—R-CNN。听完后,你将收获:
什么是目标检测
R-CNN 产生的前因后果
R-CNN 的设计方案和实现

个人简介

郭流芳,贝壳找房交易智能技术负责人。硕士毕业于中国矿业大学(北京),研究领域为图像处理,从事人工智能工作 6 年。从零到优构建了贝壳找房交易 OCR 技术体系,抽象总结了票据卡证类的 Uni-iMatch 解决方案和 ASLS 自学习系统,备件识别精度处于行业领先水平。团队著有《深度学习 PyTorch 实战——图像技术在 OCR 上的应用》一书,将于今年面世。

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