硬件加速的神经网络芯片可以极大提高 AI 应用的用户体验，如今，市场上的中低端手机大多已经预装 AI 加速的芯片，但是传统浏览器与 App 开发工具并不能直接触达这样的芯片层硬件功能。

WebAssembly 技术能让广大用户与开发者真正从 AI 加速获益。WebAssembly 是一个在前端设备上有广泛支持，为性能优化的虚拟机。通过 WASI 扩展接口，我们可以使用它支持的 20 多种编程语言直接调用硬件接口，WebAssembly 的模块化安全设计保证了虚拟机硬件调用的安全。

我将会为大家介绍与演示 Second State 与 Qualcomm（高通）公司合作的开源 WebAssembly 虚拟机 SSVM。SSVM 与高通骁龙处理器的神经网络加速器结合，让中端手机也可以快速在本地完成图像识别与人脸识别等重度 AI 工作。

当然，硬件加速的 AI 芯片不只应用于手机终端。在数据中心与服务端的 AI 应用也越来越多。SSVM 可以在云原生的服务端提供 Serverless 的 AI 微服务。

讲师介绍

吕艺，在 IT 技术领域从业 19 年，从事过 CRM、CallCenter 的系统集成与架构设计，在亚信工作期间成为移动业务专家。2012 年，在掌阅科技带领团队完成系统向微服务化方向的演进。

2015 年，加入 5miles，任 CTO，5miles App 是一款在美国市场排名靠前的二手交易平台，系统基于 AWS 云进行部署运行，在运用 Docker、Lambda 等容器技术与 Serverless 等方面有丰富的经验。

2017 年，成立 CyberMiles 团队，开始区块链领域的研究工作，并于 2018 年 10 月与团队完成公链的开发与上线。2019 年中，在新创业公司 Second State 任技术副总裁，进行 WebAssembly 与 AI 硬件以及 Serverless 应用方面的研究和实践。