即时配送业务是典型的 O2O 业务，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量。美团智能配送系统负责订单和骑手的资源优化配置，致力于改善顾客体验、降低配送成本。作为美团智能配送系统最核心的技术之一，运筹优化是如何在各种业务场景落地的？本次演讲将会分享美团配送技术团队相关实战经验。

讲师简介

本科和博士毕业于清华大学自动化系，师从王凌教授，主要研究方向为调度理论和运筹优化算法，获评清华大学优秀博士论文。中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员（全国首批 66 名委员之一），担任多个著名国际期刊审稿人。出版专著《分布估计调度算法》，发表 SCI 论文 20 余篇，Google Scholar 被引 1500 余次。曾获《自动化学报》年度优秀论文奖（每年不超 3 篇）、国际智能计算会议最佳论文奖、中国运筹学会排序分会优秀论文一等奖，研究成果入选国家科技部 F5000 项目。
目前带领团队致力于美团智能调度系统的算法迭代，申请发明专利 30 余项，多个项目获得公司和事业群的技术大奖。获评美团技术学院年度优秀讲师（共 10 人）、事业群“项目大咖”奖（共 10 人）、ArchSummit 全球架构师峰会 2019（深圳）明星讲师。