知乎是一个高质量的问答社区，核心的任务是要解决知识的生产和消费问题，从而形成一个良性的闭环。在 2018 年初，知乎首页组引入深度神经网络对首页信息流进行排序，取得了前所未有的效果提升。深度学习作为当前的前沿研究领域，广度和深度都值得我们在基础模型上进行深入探索，在深度学习上线后，我们进行了积极的改进和优化。考虑到知乎用户较高的消费门槛，在传统的利用 DNN 进行 CTR 预估的技术基础上，我们在几个方面进行了相应的探索和尝试。

讲师简介

2015 年硕士毕业于北京邮电大学，毕业后加入搜狗营销事业部，主要从事搜索广告点击率预估相关工作，成功将 GBDT+LR 模型应用于搜狗的广告点击率预估系统，获得了较大的线上收益；2017 年加入知乎至今，主要从事首页推荐排序相关工作，首次将深度学习模型应用在排序模块中并取得了较大的效果提升。