Clickhouse 作为一款高性能 OLAP 引擎，在快手内部有大量的应用，但是随着 Clickhouse 集群的规模越来越大，原生 Clickhouse 扩展遇到了瓶颈，并且运维压力也很大。因此实现了 Clickhouse on HDFS 的架构，实现计算和存储分离，海量数据的管理依靠成熟的 HDFS 系统，同时保留 Clickhouse 优异的查询计算性能。Clickhouse on HDFS 上线之后，可以轻松扩展 Clickhouse 的集群规模，实现在海量数据下大规模推广应用。

讲师简介

2015 年硕士毕业后进入奇虎 360，主要负责维护推广 Spark，经历了 Spark 在公司内部从 0 到 1 的发展，实现了 Hive 向 Spark SQL 的迁移；2018 年加入快手数据平台部数据架构组，目前主要负责 Clickhouse 在公司内部的推广与应用。有丰富的分布式计算系统在海量数据场景下的优化经验。