滴滴是国内最大的出行公司，拥有几百万司机和数亿用户，出行场景对地图服务不但有强依赖，也提出了更高的时效和精度要求。规划临时交通管制或施工封闭的道路会导致送驾段的绕路，或在接驾段司机因无法接到乘客而被动取消，拥堵和交通事故也会给乘客的出行时间带来很大的不确定性。我们迫切需要一套实时高精度的情报系统，来快速感知现实世界的变化，完成“让出行更美好”的使命。

在探索的过程中，我们也遇到了巨大的挑战。如何在没有真值和样本标注的情况下启动策略？如何面对中低热情报下探这种地图老大难问题？如何在个别点上取得突破后快速泛化拿到十倍的收益？如何构建一套良性机制让策略效果稳步提升？

讲师介绍

任化伟，在搜索推荐领域有十年的全栈经验。曾就职于百度，美团等一线互联网公司。一手打造了美团外卖的搜索推荐团队，在美团打车组建了分单调度和智能客服团队。