俗话说“权力越大责任越大”。随着 AI / ML（尤其是深度学习）在研究中不断发展并扩展到商业应用，AI / ML 算法对人们的生活日渐产生巨大的社会经济影响，例如保险公司卖给消费者什么样的健康保险，银行是否决定向借款人发放贷款，甚至在网站决定访问者看到什么内容都是由算法决定。即使有轻微的偏差，这些算法都会加剧社会的不公平甚至不公正。那么，如何在不束缚算法开发人员创新的前提下，发挥 AI / ML 的力量，以公平和正义的方式来改善人们的生活呢？

讲师介绍

我在 Netflix 带领内容知识图谱团队，结合 NLP 和 CV 中的深度学习技术，来收集有关娱乐界个体的最准确知识，然后利用这些知识帮助我们发现和招募优秀的娱乐内容和人才。我们尽可能采用当前最先进的模型，如有需要也会开发自己的技术。在加入 Netflix 之前，我曾在 Adobe Inc. 领导数据科学团队，为耐克和迪斯尼等企业提供 AI / ML 解决方案。在此之前，我在 Google 担任高级机器学习工程师，使用 AI / ML 技术来解决 AdWords 和 Google Play 等产品中的滥用和异常行为侦测。在 Google 之前，我曾在 Synopsys Inc. 担任软件架构师，应用算法和系统设计来解决半导体设计和制造中的仿真问题。