京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求，对外既为各行业商家提供全链条的企业级供应链服务，也拥有面向个人客户的快递、仓储等业务。这样复杂多元的物流产品组合，对无论网络规划还是各环节的运营管理都提出了巨大挑战，使得数字化和智能化系统成为必选项。

本次演讲将介绍我们在规划、计划、执行各层面上，应用运筹、AI、仿真等算法技术，打造物流智能大脑系统，在多环节实现降本增效和精益管理的情况，也会分享大数据和算法理论在实际业务场景中落地的体会。

讲师介绍

吴盛楠博士现任京东物流首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer)，负责大数据和 AI 的发展，运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力，建设物流智能大脑系统，为京东带来了数亿元的内部收益，同时开放智能供应链能力给外部客户，通过技术驱动降低社会物流成本。