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如何基于可靠事件模式实现数据最终一致性？

郑天民资深技术专家

在分布式环境中，如何确保各个服务之间数据一致性是一大难题。一种实现方法是追求强一致性，但更多的时候我们会采用柔性的最终一致性。作为实现最终一致性的代表性方案之一，可靠事件模式简单而实用。今天我将对可靠事件模式展开讲一下，从原理分析到设计实现，让你对这一模式有个全面的掌握。

讲师简介

郑天民，网名天涯兰，资深技术专家，TGO 鲲鹏会会员。日本足利工业大学信息工程学硕士。10 余年软件行业从业经验，主持过多个面向研发人员的技术和管理类培训课程。IT 畅销书作译者，著有《系统架构设计》《Spring 响应式微服务》《微服务设计原理与架构》《向技术管理者转型》等书籍。

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精选留言(4)

越过大西洋

事件服务又如何保证可靠性呢？

2020-05-23



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钱

分布式系统的数据一致性确实是个难题？解决思路根据数据一致性的时间长短可分为，强一致性、弱一致性、最终一致性，具体怎么实现呢？无非等待＋补偿，等待强调数据存储的地方是分布式的需要通过网络来传输和确认在各个存储节点是否存储OK，补偿是指知晓了某些节点未正确存储数据，需要补上。当然了，视具体情况等待和补偿的时间有长有短，这个时间很关键，视具体业务是否可以容忍。再具体怎么实现？定时轮询、重试、幂等、超时处理等待这些基本跑不了😊

2020-05-23



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Geek_619767

既然已经幂等了那为何不直接对失败消息直接重试，另外这个事件表的加入感觉会严重影响性能和实效性，没看出引入的必要性

2020-05-23



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mylxsw

生产者调用事件服务是在本地事务提交前吗？如果是的话，那事务不是会变得很长，影响业务吗？如果不是，那调用事件服务失败了，怎么回滚呢，业务自己补偿还是本地数据库也有一个事件表？

2020-05-20



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