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如何深入理解分布式事务中的可靠消息投递机制？

梁桂钊 微微科技架构师

分库分表和业务服务化，都会产生分布式数据不一致的问题。由于多个数据库实例部署在不同的服务器上，只能通过网络进行通信，因此无法准确地知道其他数据库中的事务执行情况。因此，我们就需要采取分布式事务来解决问题。

讲师介绍

梁桂钊，微微科技架构师，《高可用可伸缩微服务架构》联合作者，曾供职于阿里巴巴，拥有多年的互联网分布式与高并发架构实践经验。目前，致力于新零售电商业务，擅长微服务生态建设和基础架构平台支撑。

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精选留言(11)

  • 张国宇
    老师的这个机制是将mq只作为通信通道，要在应用层自己维护持久化和重发机制，为什么不在mq层面解决这个问题？另外服务B无法接受消息是它自己的问题，为什么要服务A来解决呢？现在的机制中服务A也会存在不能接受消息的问题。
    2020-04-11
    1
    7
  • 慎独明强
    老师讲的这种可靠消息保证分布式事务的最终一致性，我觉得更像本地消息事务表，这种实现方式会依赖于本地消息表的插入与修改消息投递状态，那么本地消息表可能是瓶颈。 我理解的可靠消息为发送方，服务方，消费方这三方面的保证消息的可靠。发送方可以通过rocketmq的事务消息来操作这个本地事务执行成功后，消息一定会发送到mq的服务端。在服务端通过主从同步双写，同步刷盘机制来保证服务端的可靠性；消费端通过ack机制加自动重试，超过最大重试次数告警，打印日志或将消息存表。通过这三方的可靠来保证消息的可靠。
    2020-06-19
    1
  • OlafOO
    消息事务可以看rocketmq的半消息机制。
    分布式事务最终还是靠手动冲正：p
    2020-04-14
    1
  • lcf枫
    服务A B之间抽离出管理事务的系统更加合理一些。否则每个服务都需要关注下游感觉不太合理。
    2020-04-11
    2
    1
  • 曾远
    有点意思，不过我们目前是采用了发送端落库和定时任务保证投递成功，消费端交给了中间件本身的可靠投递机制保证。
    2020-07-13
  • 花花大脸猫
    这样操作是不是就是投递消息前的写库操作就是强依赖操作，失败的话不会在投递消息？
    2020-05-12
  • Neo
    反向的通知消息，也会遇到和正向消息消费一样的问题吧？
    2020-04-17
    1
  • 小崔
    是不是缺了消费端的幂等性设计？
    2020-04-14
    1
  • 陈洪杰
    那其他不同的微服务换个消费者组消费，岂不是重复了
    2020-04-13
  • 张德雷
    不知道老师说的这种设计在哪家公司落地过？个人认为需要考虑的点很多，应该有些细节需要处理。
    2020-04-12
    1
  • fishcat
    在项目中将MQ包装为一个独立的中间件服务，并对外提供一套API，主要包括本地业务一致性的消息创建，消息标记完成，消息标记死亡等，中间件服务会针对消息的不同状态进行补偿。

    我有个问题，目前是在消费端接收消息并正常处理后直接通过中间件服务API标记消息为完成，并没有再次发送一个消息给生产端，此种解决方案有弊端吗？我在消费端会进行幂等性的判断，保证消息不重复消费
    2020-04-10
    3
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