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如何快速搭建基于Transformer的神经机器翻译模型？
陈肇江 百分点认知智能实验室 高级建模师
随着时代演进，端到端的深度学习模型技术越来越成熟，不少人自然而然有了一个想法，是否能够亲自开发一个类似谷歌翻译、百度翻译效果的翻译系统呢？那么今天我就分享一下如何编写一个英中神经机器翻译模型，付诸实践。基于深度学习框架 TensorFlow，帮助你快速了解如何训练一个模型，简单且易于上手，掌握之后，你可以更游刃有余地开发其他你想完成的 NLP 的任务。
讲师简介
陈肇江，北京百分点信息科技有限公司认知智能实验室，高级建模师。主要从事自然语言处理、知识图谱等认知智能技术研究，主要负责神经机器翻译系统、公共安全领域知识图谱、大功率短波发射机 PHM 系统、无线电发射台数据中心、航空装备基础数据管理系统等方面关于产品、项目的开发与研制。
相关链接
https://tensorflow.google.cn/tutorials/text/transformer
https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf/data
https://www.tensorflow.org/datasets
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精选留言(1)
- AMOS初次接触，慢慢了解。2020-03-21 4
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