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神经机器翻译模型演进三部曲

陈肇江 百分点认知智能实验室高级建模师

近年神经机器翻译日益蓬勃发展,很多厂商纷纷研发自己的翻译系统。那么神经机器翻译是怎么发展起来的呢?大约是在 2013 年~2014 年,NLP 进入深度学习的时代,这两年机器翻译也开始发生巨大变化,今天我将分享下神经机器翻译模型如何进化并发展成令 NLP 研究者万众瞩目的 Transformer 模型的,了解下三种机器翻译的里程碑式的模型: Encoder-Decoder、注意力机制、Transformer。

讲师介绍

陈肇江,北京百分点信息科技有限公司认知智能实验室,高级建模师。主要从事自然语言处理、知识图谱等认知智能技术研究,主要负责神经机器翻译系统、公共安全领域知识图谱、大功率短波发射机 PHM 系统、无线电发射台数据中心、航空装备基础数据管理系统等方面关于产品、项目的开发与研制。

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精选留言(6)

  • void
    既考虑了初学者的知识水平,又有最新技术的覆盖。有被帮助到,谢谢!
    2020-03-23
    2
  • Geek_bd7eb1
    模型语言
    2020-03-21
    2
  • 刘桢
    打卡
    2020-03-20
    2
  • 李龙威
    受益匪浅
    2020-04-18
    1
  • 今晚吃啥
    点赞。质量很棒,紧凑清晰全面
    2020-04-11
    1
  • Geek_37a8f9
    受益匪浅!👍👍👍
    2020-03-23
    1
收起评论
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