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如何搭建一款高性能、高可用的MySQL架构？
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如何搭建一款高性能、高可用的MySQL架构？
颜群 阿里云云栖认证专家
MySQL 是关系型数据库，而 Redis 和 HBase 属于非关系型数据库。如果从这两种数据库的分类特点来看，其中关系型数据库，可以使用 SQL 语句来实现复杂的多表查询，使用起来非常方便，但存储容量相对较少。而非关系型数据库则大多基于 Key-Value 结构，存取数据的性能非常高，并且很容易进行水平扩展。那么，关系型数据库就没法存储海量数据了吗？今天就来下如何搭建一款高性能、高可用的 MySQL 架构，从而使用关系型数据库，来解决海量数据的存储问题。
讲师介绍
颜群，阿里云云栖认证专家 / 特邀技术专家，工业和信息化部人才交流中心·蓝桥学院的教研专家，慕课网《如何设计一个 Java 秒杀系统》专栏作者，电子工业出版社已出版书籍作者，清华大学 / 博文视点等出版社特邀作者，国家十三五规划教材作者。《 Java Web 技术综合应用》、《基于 SSM 等开源框架的企业级应用》、《 Oracle 数据库》、《 Java 高级开发》等蓝桥学院教材作者。他曾参与研发“国产大型飞行模拟器”视镜系统，腾讯课堂讲师大赛网投人气讲师前五，历任资深架构师、项目经理等职位，线上线下学员 30 万 +。
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