随着数据规模的不断扩大和应用领域的不断拓展，当下的数据科学家和工程师不再满足于传统的分析方法和工具。Python 生态在数据领域的不断拓展也使得数据分析中对兼容 Python 生态工具的需求变得愈发强烈。Mars 正是为这一需求而开发的，试图兼容 Numpy 和 Pandas 的大规模张量计算系统，并已在若干个场景中落地。在本次分享中，我们将基于 Mars 以往的实践介绍系统架构和提升执行效率方面的实践。

讲师介绍

斯文骏，阿里巴巴计算平台事业部技术专家，硕士研究生毕业后加入阿里巴巴，先后参与机器学习平台和 PyODPS 开发，2017 年参与启动 Mars 开发，为 Mars 分布式引擎主要开发者。