Kubernetes 项目社区成员。2015 年参与编写《Docker 容器与容器云》技术书籍。曾任职于七牛，参与过时序数据库、流式计算、日志平台等项目相关应用上云过程。

内容介绍

问题背景：阿里巴巴容器平台团队担负着阿里内部各种应用的云原生化工作，同时也需要解决一系列云上配置、部署、扩缩容、安全等复杂问题。在这个规模化的场景中，面对成千上万个散落在不同团队、不同开发机上的 YAML 文件，我们平常所熟知的 Kubernetes 声明式 API 和声明式应用管理机制是否依然适用？像 Helm 这样的项目是否能帮助我们解决大量应用的配置与管理问题？

解决方案：阿里巴巴为了能够解决规模化场景中 Kubernetes 应用管理与维护的复杂性问题，围绕着 Kubernetes API 构建了一套对应用进行标准化描述、定制、自动化管理的完整的云原生应用管理技术体系。这个方案的特点包括：

1. 原生围绕 Kubernetes 的声明式 API 构建，不做 PaaS，不封装 API；

2. 应用具备互联网场景下的、一定程度的自运维与自愈能力；

3. 方便用户进行 PATCH 化的应用定制；

4. 不同应用要有统一的、标准化的定义方式；

5. 整套流程能够无缝与周边生态能力，包括安全、监控、CI/CD、 GitOps 等。

方案介绍：利用 Helm Charts 进行标准化的应用描述， 将海量 YAML 文件托管于云原生应用中心（App Hub）；使用 Overlay 的方式进行 YAML 文件 PATCH 化定制，实现 YAML 文件复用、Rebase 与变更追踪；使用 Kubernetes 自动化工具 Kruise 代替社区 Deployment 进行阿里内部的应用管理，插件化的实现“原地升级”等互联网场景中的重要需求。

实施后效果说明：阿里规模化场景下的应用管理紧紧有条，大幅提高了开发效率和软件质量。