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Prophet - 携程实时智能异常检测平台实践

潘国庆 携程实时计算负责人

潘国庆,实时计算负责人,携程实时计算平台 Muise 负责人,2016 年加入携程大数据平台团队,主导了 Muise 平台从 Storm 至 Spark Streaming 再到 Flink 的架构升级与技术演进,目前负责携程实时智能异常检测的架构设计与研发。拥有 5 年大数据领域研发经验,致力于实时计算的研究与推广。

内容介绍

随着近几年的发展,实时计算的技术日趋成熟,实时计算的场景也越来越繁多,Flink 也渐渐成为实时计算引擎的首选之一,从简单的实时 ETL 到复杂的 CEP 场景 Flink 都能够很好的驾驭。本次分享主要介绍携程如何基于 Flink 与 Tensorflow 构建携程实时智能异常检测平台,用于解决规则告警系统准确率低、时效性低、规则配置复杂与耗费人力等诸多问题,实现业务指标毫秒级延迟与智能化检测,依托 Flink 实现了强大的容错机制。

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